O despertar das redes neurais digitais
A matemática que faz a mágica acontecer
O mundo através dos olhos digitais
O amanhã das mentes de silício
vanessafaria A tecnologia dos transformers e o poder da atenção na inteligência artificial
vanessafaria O funcionamento das redes neurais convolucionais no escaneamento de imagens
vanessafaria Atenção nos Transformers
Processo tudo junto sem esperar (Sem esperar, yeah!) / A atenção faz tudo conectar (Conectar, oh-oh!)
vanessafaria Classifique diferentes sons para descobrir como a inteligência artificial aprende a ouvir.
vanessafaria Cada pixel possui três números dos canais Vermelho, Verde e Azul, formando a matriz usada para identificar padrões geométricos.
Como uma imagem digital colorida é representada matematicamente para uma rede neural?
vanessafaria Filtros deslizantes localizam uma orelha de gato em qualquer parte de uma foto
Qual cientista é pioneiro no desenvolvimento das Redes Neurais Convolucionais (CNNs) usadas para visão computacional?
Qual é a principal vantagem de usar filtros deslizantes em uma Rede Neural Convolucional (CNN)?
Super tradutores: Graças aos Transformers, ferramentas de tradução conseguem traduzir gírias regionais brasileiras mantendo o sentido cultural correto em inglês.
Como a IA resolve a ambiguidade de palavras com múltiplos significados (como manga de camisa e manga fruta)?
Por que as Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são ideais para analisar textos ou áudios?
Área da inteligência artificial que capacita computadores a extrair e interpretar informações de dados visuais. Em 1963, Lawrence Roberts descreveu a extração de sólidos tridimensionais a partir de imagens bidimensionais.
Qual artigo científico publicado em 2017 revolucionou o processamento de texto ao introduzir os Transformers?
O que o mecanismo de 'atenção própria' (self-attention) permite que uma IA faça?