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DeepSeek与中国AI的崛起

Chapter 1

幻方量化与DeepSeek的诞生

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Chapter 2

极简主义与混合专家模型

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Chapter 3

开源风暴与全球AI大地震

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Chapter 4

中国AI生态的独特图景

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YOUR GOAL

Master of DeepSeek与中国AI的崛起

Ch 2 · 极简主义与混合专家模型
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mei 硬件不够算法来凑的智慧

Jul 9

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mei 极简主义与混合专家模型

专家巧组合,智慧又高效,DeepSeek MoE,AI新浪潮!

Jul 9

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mei 独创的多头潜在注意力机制MLA

Jul 9

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mei 什么是混合专家模型MoE

Jun 18

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Pocket MoE Buddy

mei Pocket MoE Buddy

Jun 18

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mei 对齐技术与强化学习的魔力

Jun 18

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对齐技术与强化学习的魔力

mei 对齐技术与强化学习的魔力

Jun 17

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Fun Fact

思考过程:DeepSeek-R1在回答问题时会展示自己的“思考过程”,有时候它还会像人类一样在心里纠结、推翻自己的前一个想法。

Jun 17

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独创的多头潜在注意力机制MLA

mei 独创的多头潜在注意力机制MLA

Jun 17

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Glossary
混合专家模型 (名词)
一种动态激活部分子网络进行高效计算的神经网络架构。深度求索在2024年基于此架构发布了高效大模型。

Jun 17

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Quiz

传统的密集模型会运行所有参数,而MoE模型在处理单个任务时会怎么做?

Jun 17

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Gossip

你喜欢会展示“思考过程”的AI吗?

Jun 17

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Quiz

DeepSeek大模型采用的“MoE”架构,全称是什么?

Jun 17

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Gossip

算法和硬件哪个对AI更重要?

Jun 17

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Quiz

在数学和奥数等逻辑推理任务中,DeepSeek-R1的策略更偏向于以下哪种?

Jun 17

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Quiz

为了解决旧款显卡之间通信速度慢的问题,DeepSeek的工程师做了什么?

Jun 17

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Quiz

MLA机制通过压缩什么数据,将显存占用惊人地降低了93%?

Jun 17

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Quiz

DeepSeek-R1模型在回答问题时,屏幕上会出现什么独特的文本框?

Jun 17

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Quiz

DeepSeek-R1在不依赖大量人工标注的情况下,主要通过什么技术让模型学会自主推理?

Jun 17

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Quiz

DeepSeek提出的“MLA”机制,主要解决了大模型运行中的什么痛点?

Jun 17