O banquete dos algoritmos: o que a IA realmente consome
O trabalho invisível: como os dados são limpos e rotulados
Viés e justiça: quando os dados contam histórias distorcidas
vanessafaria O desafio dos dados ausentes no treinamento de inteligência artificial.
vanessafaria Dados Ausentes na IA
Se falta dado para o modelo treinar, A imputação chega para completar.
vanessafaria Empresas contratam trabalhadores pelo Amazon Mechanical Turk para identificar pedestres e placas de trânsito, gerando dados cruciais de segurança.
vanessafaria A Universidade Carnegie Mellon criou o sistema para digitalizar livros antigos da humanidade.
vanessafaria Devore as duplicatas para aprender como a qualidade dos dados melhora a inteligência artificial.
Teste reCAPTCHA: Toda vez que você clica em hidrantes ou semáforos para provar que é humano, você está trabalhando de graça rotulando dados para o Google.
O processo de identificar dados brutos e adicionar etiquetas informativas para fornecer contexto a modelos de aprendizado de máquina. Em 2021, moderadores no Quênia realizaram essa tarefa para filtrar conteúdos tóxicos no ChatGPT.
Qual plataforma da Amazon é historicamente famosa por intermediar microtarefas de rotulagem de dados?
vanessafaria A verdadeira função dos testes de CAPTCHA que resolvemos na internet
Qual é a principal função de um rotulador ou anotador de dados no desenvolvimento de IA?
Qual é o objetivo oculto quando selecionamos semáforos ou pontes em um teste de CAPTCHA?
Qual empresa comprou o sistema reCAPTCHA em 2009 para ajudar a digitalizar livros e treinar mapas?
Aproximadamente qual porcentagem dos dados da internet pública usada para treinar IAs é considerada duplicada ou spam?
Qual é o principal benefício ambiental de limpar e desduplicar dados antes de treinar uma inteligência artificial?
Como é chamada a técnica estatística de preencher valores ausentes em um banco de dados?
Por que simplesmente deletar todas as linhas com dados ausentes em uma tabela pode ser uma péssima ideia?